В РФ создали ИИ, который сможет диагностировать онкозаболевания с точностью 100% за несколько минут
Научные сотрудники Томского университета и НИИ онкологии ТНИМЦ создали компьютерную модель, точно определяющую наличие злокачественных образований. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.
«В качестве инструмента для исследования образцов биологических тканей пациента используется терагерцовая спектроскопия, — рассказала aif.ru научный сотрудник лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Анастасия Князькова. — Если патологоанатомы выдают гистологическое заключение на основе микроскопического изучения тканей, их морфологических особенностей, то оптические методы распознают спектральные образы, которые в здоровых тканях и тканях злокачественной опухоли имеют значимые отличия. Далее на собранной базе данных компьютерная модель тренируется отличать норму от патологии, а также распознавать изменения, характерные для отдельного типа опухоли».
Ученые Томского научно-исследовательского института онкологии (ТНИМЦ), обучая искусственный интеллект, использовали образцы ткани более 100 пациентов, среди которых были три группы: пациенты с диагнозом аденокарциномы простаты, с диагностированной меланомой и здоровые.
На основе этих обучающих данных, компьютерная модель выявляет наличие раковых клеток и проводит точную оценку степени злокачественного образования в организме, что является крайне важными при выборе лечения и прогнозе течения заболевания. По наблюдениям научных работников, ИИ смог со 100% точностью оценить как испытуемых с раком простаты, так и пациентов с диагнозом меланомы.
Князькова уточнила, что обширная база данных сможет обучить искусственный интеллект выявлению разных локализаций заболевания. В настоящее время, ученые работают над пополнением библиотеки с образцами тканей глиомы — опухоли, поражающей головной мозг человека.
Главная цель проекта состоит в создании инновационных способов, позволяющих сократить время диагностирования заболеваний в сотни раз, с помощью ИИ этого можно будет добиться за несколько минут. Разработкой новых инструментов для диагностики занимается целая научная группа ученых из Томского, Саратовского и Московского государственных университетов, а ее руководителем является профессор Александр Шкуринов.
Исследователи считают, что новый подход может позволить автоматизировать процесс диагностики. Обученный даже на тысячах образцов тканей искусственный интеллект не заменит врачей-клиницистов, но внесет существенный вклад в повышение точности диагностики и выбор методов лечения
